KI
TensorFlow
Powstanie
TensorFlow został wydany jako open source przez Google w 2015 roku i przez długi czas był dominującym frameworkiem Deep Learning, szczególnie w produkcji.
Zalety
- Dojrzałe potoki produkcyjne (TFX, Serving)
- Bardzo dobre wdrożenia mobilne i Edge (TFLite)
- Duża popularność w przedsiębiorstwach
Wady
- Większa złożoność niż PyTorch
- Mniej dynamiczny podczas prototypowania
Planujesz projekt z TensorFlow?
Wprowadzamy doświadczonych ekspertów do Twojego projektu. Porozmawiajmy.
Zamów rozmowę