KI
PyTorch
Powstanie
PyTorch został wydany w 2016 roku przez Facebook AI Research. Dzięki dynamicznemu grafowi obliczeniowemu stał się preferowanym frameworkiem w badaniach.
Zalety
- Bardzo elastyczny i „pythonowy”
- Standard w badaniach i nowoczesnych stackach AI
- Dojrzały ekosystem (TorchServe, Lightning)
Wady
- Wdrożenie produkcyjne wymaga dodatkowych narzędzi
- Mniej wizualnych API wysokiego poziomu niż wcześniej w TF
Planujesz projekt z PyTorch?
Wprowadzamy doświadczonych ekspertów do Twojego projektu. Porozmawiajmy.
Zamów rozmowę