KI
TensorFlow
Entstehung
TensorFlow wurde 2015 von Google als Open Source veröffentlicht und war lange das dominante Deep-Learning-Framework, insbesondere in der Produktion.
Vorteile
- Ausgereifte Produktions-Pipelines (TFX, Serving)
- Sehr gute Mobile- und Edge-Deployments (TFLite)
- Große Enterprise-Verbreitung
Nachteile
- Höhere Komplexität als PyTorch
- Weniger dynamisch beim Prototyping
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