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Backend

Python

Entstehung

Python wurde 1991 von Guido van Rossum veröffentlicht. Mit dem Aufstieg von Data Science und KI hat sich die Sprache in den 2010ern zu einem De-facto-Standard für Analytics und Machine Learning entwickelt.

Vorteile

  • Klare, lesbare Syntax und schnelle Entwicklung
  • Führend im KI-, Data- und Scripting-Umfeld
  • Riesiges Ökosystem an Bibliotheken

Nachteile

  • Geringere Laufzeit-Performance als kompilierte Sprachen
  • Dynamische Typisierung erfordert Disziplin in großen Projekten

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