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Cloud

Azure

Entstehung

Microsoft Azure wurde 2010 als „Windows Azure“ gestartet und 2014 umbenannt. Besonders im Enterprise- und Microsoft-Ökosystem hat sich Azure als führende Cloud etabliert.

Vorteile

  • Tiefe Integration mit Microsoft-Produkten (Entra, Microsoft 365)
  • Starke Hybrid- und Enterprise-Features
  • Umfangreiche Data- und KI-Dienste

Nachteile

  • Portal- und Service-Landschaft kann unübersichtlich sein
  • Optimierungen erfordern spezifisches Know-how

Ausgewählte Projekte

Energiewirtschaft

Datenplattform für integrierte Energiedaten

Für ein Unternehmen der Energiewirtschaft wurde die Weiterentwicklung einer modernen Daten- und Plattformlandschaft unterstützt. Im Mittelpunkt standen neue Datendienste, die Anbindung heterogener Datenquellen und die verlässliche Bereitstellung konsistenter Informationen für nachgelagerte Fachanwendungen. Gemeinsam mit Product Ownern und Fachbereichen wurden neue Geschäftsszenarien strukturiert bewertet und in belastbare Datenprodukte überführt. Die Umsetzung umfasste Datenintegration, Datenbereitstellung und einen kontinuierlichen Austausch mit den relevanten Stakeholdern.

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Medizintechnik

Regulierungssensibler Cloud-Betrieb für KI-gestützte Medizintechnik

In einem medizintechnischen Umfeld wurde eine skalierbare und hochverfügbare Azure-Infrastruktur für eine KI-nahe Anwendung aufgebaut und betrieben. Dazu gehörten automatisierte Infrastrukturbereitstellung mittels Infrastructure as Code, die Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines, Containerisierung sowie die Optimierung von Sicherheit und Performance. Der Betrieb wurde durch Monitoring, Fehlerbehebung und die Zusammenarbeit in einem agilen Umfeld ergänzt, sodass die Anwendung auf einer reproduzierbaren und belastbaren Cloud-Basis weiterentwickelt werden konnte.

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Baustoffindustrie

Modernisierung einer operativen Webplattform

Für ein Unternehmen der Baustoffindustrie wurde ein bestehendes Altsystem durch eine moderne, microservice-basierte Webplattform weiterentwickelt und schrittweise abgelöst. Die Lösung integriert Daten aus operativen Quellen, Analyse- und ERP-Systemen und unterstützt Anwendungsfälle wie Kennzahlenberechnung, Schichtzusammenfassungen, Aufgabenmanagement und Operational Excellence. Umgesetzt wurden skalierbare Backend- und Webservices, REST-APIs sowie ein testbarer Entwicklungsansatz für eine verlässliche Weiterentwicklung.

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Immobilienwirtschaft

KI-gestützte Prozessautomatisierung im Immobilienmanagement

Für ein Immobilienunternehmen wurden Geschäftsprozesse mit einer Low-Code- und KI-gestützten Automatisierungsplattform analysiert und weiterentwickelt. Die Lösung verbindet Workflows, Apps und Auswertungen mit externen Systemen und APIs. Neben der Implementierung standen die Identifikation geeigneter Automatisierungspotenziale, Governance- und Sicherheitsstandards, Monitoring sowie die Befähigung der Fachbereiche im Mittelpunkt.

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Energiewirtschaft

Cloud Foundation und DevOps für digitale Energieservices

In einem agilen Produktteam der Energiewirtschaft wurde die Cloud- und DevOps-Basis für digitale Services aufgebaut und betrieben. Die Leistungen umfassten Beratung zu Cloud-Standards, die Verwaltung von Subscriptions, Ressourcengruppen und Ressourcen, Infrastructure as Code sowie den Aufbau und die Pflege von Deployment-Pipelines. Zusätzlich wurden der Rollout von Java- und Python-Services, Troubleshooting im Produktivbetrieb und die Konzeption von Monitoring und Fehlerüberwachung unterstützt.

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