KI
PyTorch
Ursprung
PyTorch släpptes 2016 av Facebook AI Research. Genom sin dynamiska beräkningsgraf blev det det föredragna ramverket inom forskning.
Fördelar
- Mycket flexibel och pythonisk
- Standard inom forskning och moderna AI-stackar
- Moget ekosystem (TorchServe, Lightning)
Nackdelar
- Produktionsdistribution kräver ytterligare verktyg
- Mindre visuella högnivå-API:er än tidigare med TF