Apache Airflow

Ursprung

Airflow uppstod 2014 hos Airbnb och blev ett Apache-projekt 2016. Det orkestrerar komplexa datapiplines som kod via riktade acykliska grafer (DAGs).

Fördelar

Pipelines som Python-kod, versionerbara
Stort urval av operatörer
Etablerad standard inom Data Engineering

Nackdelar

Mindre lämplig för strömning än specialiserade verktyg
Skalning kräver val av executor (Celery, Kubernetes)

Utvalda projekt

Alla projekt

Energibranschen

Databas för pris- och scenariostyrning inom energiförsäljning

I en energiförsäljningsmiljö stödde vi vidareutvecklingen och driften av en central datalösning för prisstyrning, planering och scenarioanalys. Lösningen hanterar omfattande affärsmässiga och tekniska dataflöden, kontrollerar deras kvalitet och konsoliderar dem till tillförlitliga utgångsdata för operativa och medelfristiga beslut. Detta inkluderade modellering och automatisering av datapipelines, tillhandahållande av relevanta nyckeltal och säkerställande av en spårbar databas för rapportering och styrning.

Läs mer

Ett projekt med Apache Airflow?

Vi tar erfarna experter till ditt projekt. Kontakta oss.

Boka samtal