Search & NLP-Pipelines

Mehrsprachige Suchrelevanz, semantische Suche und NLP-Pipelines für große Content-Bestände.

Was Sie erwartet

Wir bauen Such- und NLP-Systeme, die mit realen Content-Beständen umgehen können — mehrsprachig, semantisch, mit messbarer Relevanz. Ideal für Portale, Wissensbasen und produktive KI-Anwendungen.

Elastic-, OpenSearch- und Vektor-Datenbanken
Semantische Suche und Hybrid-Ranking
NLP-Pipelines für Klassifikation und Extraktion
Mehrsprachigkeit und Domänen-Tuning

Ausgewählte Technologien

Python

PyTorch

Hugging Face

OpenAI

Ausgewählte Referenzprojekte

Alle Projekte

Arbeitsmarkt- und Recruitingwirtschaft

Suchrelevanz und mehrsprachige NLP-Pipeline

Für eine digitale Recruitingplattform wurde die technische Beratung und Optimierung einer Such- und Ranking-Landschaft unterstützt. Im Mittelpunkt standen Analysatoren, Relevanz- und Scoringparameter, hybride Suchansätze und die Integration vektorbasierter Suche. Ergänzend wurden mehrsprachige NLP-Komponenten sowie Abfrageverständnismechanismen für unterschiedliche Regionen konzipiert und in die Retrieval- und Ranking-Pipelines eingebunden.

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Immobilienwirtschaft

Zentralisierte KI-Dienste für digitale Immobilienangebote

Für eine digitale Immobilienplattform wurden bestehende KI-gestützte Services ausgebaut und in eine skalierbare zentrale Service-Landschaft überführt. Der Leistungsumfang umfasste die Weiterentwicklung von Modellen zur Nutzerintention und Marketingauswertung sowie Dienste zur automatisierten Text- und Sprachverarbeitung. Neben der technischen Integration standen die Optimierung von Modellbereitstellung, Betrieb und Wartung sowie die zuverlässige Zusammenarbeit mit interdisziplinären Produktteams im Mittelpunkt.

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