Leistung
Data Platforms & Engineering
Data Lakes, Lakehouse und Data-Warehouses mit dbt, Snowflake, Databricks — inklusive Governance.
Was Sie erwartet
Wir bauen belastbare Datenplattformen — vom Data Warehouse über Lakehouse-Architekturen bis zu Data-Products mit klarer Ownership. Fokus auf Datenqualität, Governance und einen produktiven Alltag für Ihre Analytics- und ML-Teams.
- Snowflake, Databricks, Azure Synapse
- Modellierung mit dbt, Orchestrierung mit Airflow
- Datenqualität, Lineage und Governance
- Self-Service-Analytics für Fachbereiche
Ausgewählte Technologien
Ausgewählte Referenzprojekte
Alle ProjekteEnergiewirtschaft
Datenplattform für integrierte Energiedaten
Für ein Unternehmen der Energiewirtschaft wurde die Weiterentwicklung einer modernen Daten- und Plattformlandschaft unterstützt. Im Mittelpunkt standen neue Datendienste, die Anbindung heterogener Datenquellen und die verlässliche Bereitstellung konsistenter Informationen für nachgelagerte Fachanwendungen. Gemeinsam mit Product Ownern und Fachbereichen wurden neue Geschäftsszenarien strukturiert bewertet und in belastbare Datenprodukte überführt. Die Umsetzung umfasste Datenintegration, Datenbereitstellung und einen kontinuierlichen Austausch mit den relevanten Stakeholdern.
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Datenbasis für Preis- und Szenariosteuerung im Energievertrieb
In einem Energievertriebsumfeld wurde die Weiterentwicklung und der Betrieb einer zentralen Datenlösung für Preissteuerung, Planung und Szenarioanalysen unterstützt. Die Lösung verarbeitet umfangreiche fachliche und technische Datenflüsse, prüft deren Qualität und konsolidiert sie zu verlässlichen Ausgangsdaten für operative sowie mittelfristige Entscheidungen. Dazu gehörten die Modellierung und Automatisierung von Datenpipelines, die Bereitstellung relevanter Kennzahlen und die Absicherung einer nachvollziehbaren Datenbasis für Reporting und Steuerung.
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Event-Streaming-Plattform für kritische Energiedaten
Für ein Energieunternehmen wurde die Architektur und Implementierung einer Event-Streaming-Plattform beraten und umgesetzt. Der Leistungsumfang reichte von der Architekturdefinition und Validierung über Datenintegrationen bis zur Entwicklung von Microservices und ereignisgetriebenen Anwendungen. Weitere Schwerpunkte waren Schema-Design, hochverfügbare Clusterstrukturen, Monitoring, technische Dokumentation und die Durchsetzung von Sicherheitsstandards entlang der Daten- und Systemlandschaft.
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