Cloud & DevOps

AWS, Azure, GCP — Migration, Modernisierung, CI/CD und 24/7-Betrieb aus dem Nearshore-Hub.

Was Sie erwartet

Wir bringen Anwendungen sicher und wirtschaftlich in die Cloud — inklusive Landing-Zone, IaC, Observability, CI/CD und dem laufenden Betrieb. Unsere Cloud- und DevOps-Teams arbeiten hands-on und übernehmen Verantwortung über den gesamten Lebenszyklus.

AWS, Azure, Google Cloud
Infrastructure-as-Code mit Terraform
Kubernetes, Docker, GitOps
24/7-Betrieb und SRE aus dem Nearshore-Hub

Ausgewählte Technologien

AWS

Azure

Kubernetes

Docker

Ausgewählte Referenzprojekte

Alle Projekte

Automobilindustrie

Cloud-Migration und Governance für Kollaborationsplattformen

Für ein Unternehmen der Automobilindustrie wurde die Migration einer Kollaborationsumgebung aus dem Rechenzentrumsbetrieb in die Cloud begleitet. Neben Dokumentation, Fehleranalyse und Optimierung umfasste die Leistung die fachliche und technische Beratung zur Konfiguration von Projekträumen, Workflows, Berechtigungen und Automatisierungen. Workshops, Wissenstransfer und die Erarbeitung von Templates und Standards sorgten dafür, dass die neue Umgebung nicht nur technisch verfügbar, sondern auch nachhaltig nutzbar wurde.

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Energiewirtschaft

Cloud Foundation und DevOps für digitale Energieservices

In einem agilen Produktteam der Energiewirtschaft wurde die Cloud- und DevOps-Basis für digitale Services aufgebaut und betrieben. Die Leistungen umfassten Beratung zu Cloud-Standards, die Verwaltung von Subscriptions, Ressourcengruppen und Ressourcen, Infrastructure as Code sowie den Aufbau und die Pflege von Deployment-Pipelines. Zusätzlich wurden der Rollout von Java- und Python-Services, Troubleshooting im Produktivbetrieb und die Konzeption von Monitoring und Fehlerüberwachung unterstützt.

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IT- und Digitaldienstleistungen

Sichere Cloud-Serviceplattform für geschützte Daten

Für ein IT-Dienstleistungsumfeld wurden leistungsfähige Komponenten für eine sicherheitskritische Serviceplattform entwickelt. Die Arbeit umfasste einen Gateway- und Sidecar-Ansatz, APIs mit geringer Latenz sowie den Betrieb auf einer Kubernetes-Plattform. Ein besonderer Schwerpunkt lag auf kryptographischen Konzepten wie Schlüsselhierarchien, Envelope Encryption und sicherem Key Caching, um sensible Daten in verteilten Servicearchitekturen angemessen zu schützen.

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