Expert Minds

Serviço

Cloud & DevOps

AWS, Azure, GCP — Migração, Modernização, CI/CD e operação 24/7 a partir do hub nearshore.

O que esperar

Nós levamos aplicações para a nuvem de forma segura e econômica — incluindo Landing Zone, IaC, Observabilidade, CI/CD e a operação contínua. Nossas equipes de Cloud e DevOps trabalham de forma prática e assumem a responsabilidade por todo o ciclo de vida.

  • AWS, Azure, Google Cloud
  • Infrastructure-as-Code com Terraform
  • Kubernetes, Docker, GitOps
  • Operação 24/7 e SRE a partir do hub nearshore

Tecnologias selecionadas

AWSAWS
AzureAzure
KubernetesKubernetes
DockerDocker

Projetos de referência selecionados

Indústria Automóvel

Migração para a Cloud e Governança para plataformas de colaboração

Para uma empresa da indústria automóvel, foi apoiada a migração de um ambiente de colaboração do data center para a Cloud. Para além da documentação, análise de erros e otimização, os serviços incluíram consultoria técnica e funcional para a configuração de espaços de projeto, workflows, permissões e automações. Workshops, transferência de conhecimento e a elaboração de templates e standards asseguraram que o novo ambiente não só estivesse tecnicamente disponível, mas também utilizável a longo prazo.

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Setor Energético

Cloud Foundation e DevOps para Serviços Energéticos Digitais

Numa equipa ágil de produto no setor energético, as bases de Cloud e DevOps para serviços digitais foram estabelecidas e operadas. Os serviços incluíram consultoria sobre padrões Cloud, gestão de subscrições, grupos de recursos e recursos, Infrastructure as Code, bem como a construção e manutenção de pipelines de deployment. Adicionalmente, foi prestado suporte ao rollout de serviços Java e Python, troubleshooting em produção e conceção de monitorização e supervisão de erros.

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Serviços de TI e Digitais

Plataforma de Serviços Cloud Segura para Dados Protegidos

Para um ambiente de serviços de TI, foram desenvolvidos componentes de alta performance para uma plataforma de serviços com requisitos de segurança críticos. O trabalho compreendeu uma abordagem de Gateway e Sidecar, APIs de baixa latência e a operação numa plataforma Kubernetes. Uma ênfase especial foi colocada em conceitos criptográficos como hierarquias de chaves, Envelope Encryption e Key Caching seguro, para proteger adequadamente dados sensíveis em arquiteturas de serviços distribuídas.

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