Streaming d'événements et données en temps réel

Plateformes de streaming basées sur Kafka pour des données critiques en temps réel et des architectures événementielles.

À quoi s'attendre

Nous construisons des plateformes de streaming d'événements pour des scénarios où chaque seconde compte — des données énergétiques aux capteurs en passant par les signaux de fraude. Avec une architecture robuste, des contrats clairs et un fonctionnement productif.

Kafka, Kafka Streams, Confluent Cloud
Architecture événementielle et gouvernance des schémas
Traitement de flux et analyse en temps réel
Exploitation incluant la surveillance et les SLA

Technologies sélectionnées

Kafka

Java

Kubernetes

Snowflake

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Secteur de l'énergie

Plateforme de streaming d'événements pour les données énergétiques critiques

Pour une entreprise d'énergie, nous avons conseillé et mis en œuvre l'architecture et l'implémentation d'une plateforme de streaming d'événements. L'étendue des services allait de la définition et de la validation de l'architecture aux intégrations de données, en passant par le développement de microservices et d'applications événementielles. D'autres priorités comprenaient la conception de schémas, les structures de cluster hautement disponibles, la surveillance, la documentation technique et l'application des normes de sécurité à travers l'ensemble des données et des systèmes.

Industrie du logiciel et du numérique

Microservices pour le traitement de données en temps réel

Pour une entreprise de logiciels, des microservices autonomes ont été développés, intégrant et traitant des données en temps réel via une plateforme de streaming d'événements. La mise en œuvre a suivi une approche Domain-Driven Design et a combiné des alignements fonctionnels avec une documentation technique claire et compréhensible. Cela a créé une base orientée services, sur laquelle de nouvelles fonctions peuvent être développées indépendamment et intégrées dans les flux de données existants.

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