KI
PyTorch
Origen
PyTorch fue lanzado en 2016 por Facebook AI Research. Gracias a su grafo de cálculo dinámico, se convirtió en el framework preferido en la investigación.
Ventajas
- Muy flexible y pitónico
- Estándar en investigación y pilas de AI modernas
- Ecosistema maduro (TorchServe, Lightning)
Desventajas
- La implementación en producción requiere herramientas adicionales
- Menos APIs visuales de alto nivel que antes con TF
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